最近，鐘南山院士在《胸科疾病雜志》上發(fā)表了一篇題為“基于SEIR優(yōu)化模型和人工智能的公共衛(wèi)生干預(yù)下中國(guó)COVID-19暴發(fā)趨勢(shì)預(yù)測(cè)”的文章。星環(huán)科技團(tuán)隊(duì)受邀參與預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建和論文的發(fā)表。
本次發(fā)表的論文是星環(huán)科技與國(guó)家呼吸系統(tǒng)疾病重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、國(guó)家呼吸系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心和國(guó)家高級(jí)專家組廣州呼吸健康研究所合作項(xiàng)目的聯(lián)合研究成果。此前，星環(huán)科技的技術(shù)專家應(yīng)邀參加了由廣州呼吸健康研究所牽頭的“新型冠狀病毒人工智能預(yù)測(cè)系統(tǒng)”項(xiàng)目。在項(xiàng)目中，我們?cè)谠S多方面進(jìn)行了合作，如數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)、模型選擇、傳染病的SEIR變種等。憑借大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域的優(yōu)秀專業(yè)知識(shí)，我們可以幫助項(xiàng)目更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)疫情發(fā)展趨勢(shì)。
在這項(xiàng)研究中，2020年1月23日左右的遷移數(shù)據(jù)和最新的COVID-19流行病學(xué)數(shù)據(jù)被整合到經(jīng)典的流行病學(xué)預(yù)測(cè)模型(SEIR)中，并且流行病
圖：改進(jìn)的SEIR模型預(yù)測(cè)曲線(a)湖北省控制嚴(yán)格，(b)湖北省控制減少，(c)廣東省，(d)浙江省，(e)1月23日采取干預(yù)措施時(shí)的中國(guó)疫情曲線(藍(lán)色)，5天后(灰色)和5天前(紅色)，現(xiàn)有確診病例的實(shí)際數(shù)據(jù)與曲線擬合
