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前幾天，Inside HPC對(duì)AMD首席技術(shù)責(zé)任者兼執(zhí)行副總裁的Mark Papermaster進(jìn)行了面談法。 (負(fù)責(zé)Mark Papermaster、AMD首席技術(shù)官兼執(zhí)行副總裁、技術(shù)和工程) *過(guò)去18個(gè)月，AMD在HPC領(lǐng)域復(fù)活了。 你認(rèn)為高性能計(jì)算的發(fā)展趨勢(shì)是什么？ 我們?cè)诟咝阅苡?jì)算的拐點(diǎn)中。 傳統(tǒng)的高性能計(jì)算( HPC )工作負(fù)載(如石油天然氣探測(cè)、天氣預(yù)報(bào)、模擬和建模)對(duì)計(jì)算和性能的需求持續(xù)快速增長(zhǎng)。 工作負(fù)載這些個(gè)需要更多的核心驅(qū)動(dòng)程序、更高的存儲(chǔ)容量和I/O帶寬。 HPC是AMD全面復(fù)興的重要領(lǐng)域之一。 AMD EPYC服務(wù)器處理器提供單個(gè)創(chuàng)紀(jì)錄的64核、平衡的存儲(chǔ)和I/O性能，有效地驅(qū)動(dòng)性能要求最苛刻的應(yīng)用程序。 新的這些個(gè)應(yīng)用程序需要更多的計(jì)算能力和更高的性價(jià)比。 AMD是不斷升級(jí)的產(chǎn)品殘奧表和重復(fù)的產(chǎn)品路線圖，可積極響應(yīng)這些個(gè)技術(shù)的趨勢(shì)和需求。 amd將重點(diǎn)放在哪些創(chuàng)新領(lǐng)域并繼續(xù)取得成果？ 在AMD中，我們?cè)诙嘀毓芾硐虏捎脛?chuàng)新的方法。 永遠(yuǎn)不要忽略重復(fù)的電腦CPU和顯示芯片產(chǎn)品路線圖，以提高性能和效率。 同樣，我們將重點(diǎn)放在模數(shù)化的配置修訂上，通過(guò)優(yōu)化IP模塊來(lái)推動(dòng)分段市場(chǎng)的增長(zhǎng)，從而加快軟件性能并建構(gòu)卓越的溶解熱。 主要的創(chuàng)新領(lǐng)域是1. 'Zen '核心x86 電腦CPU微架構(gòu)和' Navi '核心顯示芯片微架構(gòu)。 使用AMD Infinity體系結(jié)構(gòu)的模塊化修改方法3 .創(chuàng)新的“X3D”軟件包4 .開(kāi)源項(xiàng)目的軟件平臺(tái)進(jìn)一步促進(jìn)健康生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展。 今后在三年五載，AMD將通訊端口200億臺(tái)二次巨型計(jì)算機(jī)。 從客戶的角度來(lái)看，為最終用戶提供100億次計(jì)算性能最難的挑戰(zhàn)是什么數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的兩大應(yīng)用，即機(jī)器學(xué)習(xí)和高性能計(jì)算，是100億次計(jì)算時(shí)代的發(fā)展 最困難的兩個(gè)課題是提高能源效率和計(jì)程儀編程效率。 這是一種軟件AMD第三代Infinity體系結(jié)構(gòu)，它與非常高效的電腦CPU和顯示芯片以及硬件完全協(xié)作，以簡(jiǎn)化并行計(jì)程儀編程，除了AMD EPYC處理器和Radeon Instinct格拉夫磁盤之間的一致存儲(chǔ)網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)外 AMD的ROCm開(kāi)源軟件平臺(tái)也可以利用這些個(gè)的基礎(chǔ)技術(shù)為機(jī)器學(xué)習(xí)和HPC應(yīng)用提供100億次計(jì)算性能。 對(duì)HPC的需求永遠(yuǎn)不會(huì)停留在100億次級(jí)計(jì)算上。 考慮到摩爾定律，你認(rèn)為應(yīng)該如何滿足“百億次”以后的需求？總是有創(chuàng)新的方法，不斷推進(jìn)計(jì)算能力的急劇增長(zhǎng)。 我簡(jiǎn)單地談三個(gè)技術(shù)方向。 目前研究的非常有發(fā)展?jié)摿Φ募夹g(shù)之一是整合光子學(xué)。 代替電子而傳輸光子的光子技術(shù)很可能有助于解決諸如電阻、泄漏、延遲和發(fā)熱之類的一系列問(wèn)題。 光子校正計(jì)算機(jī)可以利用光來(lái)傳輸信息，但是集成光子技術(shù)的芯片可以更加簡(jiǎn)單地應(yīng)用該技術(shù)并獲得更高的性能表示。 量子校正算法在某些場(chǎng)景中非常有前途，但在日常應(yīng)用程序中不能代替數(shù)字校正算法。 相反，量子校正機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)結(jié)合現(xiàn)有的校正技術(shù)，加快化學(xué)和天氣預(yù)報(bào)校正等特殊領(lǐng)域的校正。 另外，將來(lái)還有模擬虛擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和其他大腦工作的技術(shù)等，神經(jīng)形態(tài)修正算法的一席。 神經(jīng)形態(tài)核算具有巨大潛力，降低能源消費(fèi)，提高性能，應(yīng)用范圍從異常檢測(cè)到醫(yī)療診斷。 參加像SC19和戴爾高性能計(jì)算社區(qū)會(huì)議這樣的上通告花了很多時(shí)間，為什么您非常重視與HPC用戶的交互？ 作為AMD CTO，我們希望與業(yè)界計(jì)算需求最強(qiáng)的用戶直接交流。 HPC是引領(lǐng)技術(shù)潮流的領(lǐng)域，用戶對(duì)其工作負(fù)載、硬件和軟件瓶頸以及將訂正力發(fā)展到最高水平的架構(gòu)有著深刻的認(rèn)識(shí)。 從HPC社區(qū)收回種子文件、滿足專門人才需求和分享AMD高性能計(jì)算愿景的機(jī)會(huì)非常重要。 就我個(gè)人而言，現(xiàn)在擺在我們面前的HPC發(fā)展的巨大機(jī)會(huì)讓我們感到前所未有的興奮。 我們進(jìn)入了一百億二次訂正時(shí)代，這是卓越、高興的時(shí)刻。 我們從未預(yù)見(jiàn)過(guò)的新機(jī)會(huì)即將出現(xiàn)。